年归档:2023年

百篇博客 · 千里之行

时光荏苒流逝,白驹匆匆过隙,不知不觉间,Damon的学习笔记已经记录到了第一百篇文章。在写下第一百篇博客的此刻,我感慨良多,这百篇博客不仅是我的创作历程,更见证了我在这五年技术生涯中走过心路历程。看到这寥寥百篇,我不禁陷入意识虫洞,回味起这一路走来的点点滴滴。本篇作为一个小小的里程碑,让我来分享一下这段博客创作旅程的收获与感悟。 继续阅读

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PowerApps-连接SharePoint的List数据源

PowerApps是Microsoft提供的低代码开发平台,允许用户无需编写大量代码,通过直观的界面设计快速创建应用程序。通过PowerApps的数据连接功能,系统可以轻松地与其他Microsoft 365服务(如SharePoint、Excel)进行集成,实现数据的无缝交互。本文详细介绍了如何使用PowerApps快速开发一个支持增删改查的报表页面,采用SharePoint上的List作为数据源。 继续阅读

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openEuler OECA认证课程习题答案

随着openEuler及其发行版本在各个行业使用量逐年增多,openEuler社区推出了openEuler人才评定体系。该体系主要分为三个等级,初级(OECA)、中级(OECP)和高级(OECE)。OECA作为初级认证,面向openEuler操作系统的管理服务人员。为了方便OECA备考者的学习,本文整理了OECA认证课程的每章节课后习题答案。 继续阅读

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微信小程序-省市二级联动

在小程序的日常开发场景中,我们经常需要记录用户的所在城市,如果直接罗列出所有城市让用户选择,找起来就会非常麻烦,用户在全国近400城市里找到自己需要的城市是非常困难的。所以我们一般采用二级联动的方法,即用户先选择省份再选择城市,这样找起来方便快捷的多。本文便介绍了如何通过微信小程序开发,实现省份城市的二级联动功能,并给出了全部的源码示例。 继续阅读

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YOLOv5实现目标检测

目标检测在计算机视觉领域中具有重要意义,而yolov5(You Only Look One-level)作为目标检测算法的一种代表性方法,以其高效性和准确性备受关注。本文介绍了如何配置yolov5的运行环境,以及数据标注的方法,并通过yolov5训练数据集实现图片的目标检测。通过实验结果可以看出,Yolov5在各种目标检测任务中具有卓越的性能。 继续阅读

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使用Labelimg进行数据标注

数据标注是计算机视觉和机器学习项目中至关重要的一步,而使用工具进行标注是提高效率的关键。本文介绍了LabelImg,一款常用的开源图像标注工具。用户可以在图像中方便而准确地标注目标区域,为训练机器学习模型提供高质量的标注数据。LabelImg已经成为研究者和开发者在计算机视觉项目中不可或缺的工具之一。 继续阅读

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