标签归档：深度学习

基于MobileNetV2实现物种识别与个体相似度分析

发表于2024年6月2日由Damon_Liu

本文介绍如何使用OpenCV+MobileNetV2实现物种识别和个体比较。在计算机视觉领域，图像相似度比较和物种识别是两个重要的研究方向。本文通过结合深度学习和图像处理技术，使用TensorFlow中的预训练MobileNetV2模型和OpenCV，实现了物种识别和个体相似度分析。本文将详细介绍该系统的实现过程，并提供相关代码和使用说明。 继续阅读 →

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YOLOv5实现目标检测

发表于2023年11月13日由Damon_Liu

目标检测在计算机视觉领域中具有重要意义，而yolov5（You Only Look One-level）作为目标检测算法的一种代表性方法，以其高效性和准确性备受关注。本文介绍了如何配置yolov5的运行环境，以及数据标注的方法，并通过yolov5训练数据集实现图片的目标检测。通过实验结果可以看出，Yolov5在各种目标检测任务中具有卓越的性能。 继续阅读 →

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使用Labelimg进行数据标注

发表于2023年11月13日由Damon_Liu

数据标注是计算机视觉和机器学习项目中至关重要的一步，而使用工具进行标注是提高效率的关键。本文介绍了LabelImg，一款常用的开源图像标注工具。用户可以在图像中方便而准确地标注目标区域，为训练机器学习模型提供高质量的标注数据。LabelImg已经成为研究者和开发者在计算机视觉项目中不可或缺的工具之一。 继续阅读 →

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Windows环境安装Python

发表于2023年11月10日由Damon_Liu

本Python是一种广泛使用的编程语言，安装它可以为开发者提供强大的工具和资源。在本文中，我们将逐步引导读者完成Python的安装过程。在Windows操作系统上安装Python，是初步步入Python编程的必要步骤。本文就Windows环境下安装Python的关键步骤的进行梳理和总结。 继续阅读 →

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机器学习入门-Colab环境

发表于2023年8月15日由Damon_Liu

Google Colab(Colaboratory)是一个免费的云端环境，旨在帮助开发者和研究人员轻松进行机器学习和数据科学工作。它提供了许多优势，使得编写、执行和共享代码变得更加简单和高效。Colab在云端提供了预配置的环境，可以直接开始编写代码，并且提供了免费的GPU和TPU资源，这对于训练深度学习模型等计算密集型任务非常有帮助，可以加速模型训练过程。 继续阅读 →

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HikvisionCamera开发-设备购买与安装

发表于2023年8月4日由Damon_Liu

本文介绍了HikvisionCamera开发过程中设备购买与安装的关键步骤。文章详细讲解了采购的样品参数，并针对设备安装过程，提供了详细的操作指南和技巧，确保安装过程顺利高效。最后，总结了一些常见问题及解决方案，以帮助读者更好地完成HikvisionCamera的开发和使用。本文旨在为开发者提供全面的指导和参考，使他们能够轻松入手，顺利完成HikvisionCamera的开发和应用。 继续阅读 →

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