标签归档：python

WSGI服务器部署Python-Flask项目

发表于2024年7月14日由Damon_Liu

本文详细介绍了如何通过WSGI方式部署一个基于TensorFlow图像识别的Flask项目。首先简要介绍了Flask框架的基本概念及其特点，其次详细阐述了Flask项目的部署流程，涵盖了服务器环境配置、Flask应用的创建与测试、WSGI服务器的安装与配置等内容。本文旨在帮助读者掌握Flask项目的部署方法，解决在部署过程中可能遇到的问题，确保项目能够稳定高效地运行。 继续阅读 →

发表在 Python | 标签为 , , , , | 留下评论 | 210 次浏览

Python教程-SchemDraw绘制电路图

发表于2024年3月13日由Damon_Liu

本文详细介绍了如何使用Python中的SchemDraw库进行电路图绘制。通过简单的示例代码，读者可以学习搭建环境、编写SchemDraw代码，以及运行代码生成清晰、美观的电路图。从安装到实际绘图的步骤清晰，使读者能够轻松上手，为电子工程师和电子爱好者提供了一种便捷而强大的工具，进一步拓展了Python在电路设计领域的应用。 继续阅读 →

发表在 Python, Tool | 标签为 , , | 留下评论 | 750 次浏览

YOLOv5实现目标检测

发表于2023年11月13日由Damon_Liu

目标检测在计算机视觉领域中具有重要意义，而yolov5（You Only Look One-level）作为目标检测算法的一种代表性方法，以其高效性和准确性备受关注。本文介绍了如何配置yolov5的运行环境，以及数据标注的方法，并通过yolov5训练数据集实现图片的目标检测。通过实验结果可以看出，Yolov5在各种目标检测任务中具有卓越的性能。 继续阅读 →

发表在 AI, DeepLearning, ImageRecognition, Python | 标签为 , , , , , , | 一条评论 | 3,237 次浏览

Anaconda的常用命令总结

发表于2023年11月11日由Damon_Liu

Anaconda作为一个强大的Python发行版，具备一系列方便的命令行工具，用于管理环境、安装包等任务。本文总结了Anaconda的常用命令。这些命令的灵活使用有助于用户高效地管理Python环境，使Anaconda成为数据科学和开发领域的理想工具。Anaconda的安装简化了Python库和工具的管理，为数据科学家、工程师和研究人员提供了一个强大、集成且易于使用的开发环境。这为快速开始数据分析、科学计算和机器学习项目提供了便捷的途径。 继续阅读 →

发表在 AI, DeepLearning, Python | 标签为 , , , , , | 留下评论 | 1,822 次浏览

Windows系统安装Anaconda

发表于2023年11月11日由Damon_Liu

在Windows操作系统上安装Anaconda是为了快速搭建Python环境、数据科学和机器学习工具的关键步骤。本文简要介绍了安装Anaconda的过程。Anaconda的安装简化了Python库和工具的管理，为数据科学家、工程师和研究人员提供了一个强大、集成且易于使用的开发环境。这为快速开始数据分析、科学计算和机器学习项目提供了便捷的途径。 继续阅读 →

发表在 AI, DeepLearning, Python | 标签为 , , , , , , | 留下评论 | 2,365 次浏览

Windows系统安装PyCharm

发表于2023年11月11日由Damon_Liu

在Windows操作系统上安装PyCharm是一项重要的任务，以便开发Python应用程序。本文简要介绍了安装PyCharm的步骤。首先，用户需要下载PyCharm的安装程序，然后运行安装程序并按照向导的指示进行操作。在安装过程中，用户可以选择不同版本和配置选项，以满足其具体需求。一无论是进行Web开发、数据分析还是其他Python编程任务，PyCharm都为开发者提供了强大的工具和功能，大大增加他们的生产力。 继续阅读 →

发表在 AI, DeepLearning, Python | 标签为 , , , , | 留下评论 | 2,022 次浏览