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YOLOv5实现目标检测

目标检测在计算机视觉领域中具有重要意义,而yolov5(You Only Look One-level)作为目标检测算法的一种代表性方法,以其高效性和准确性备受关注。本文介绍了如何配置yolov5的运行环境,以及数据标注的方法,并通过yolov5训练数据集实现图片的目标检测。通过实验结果可以看出,Yolov5在各种目标检测任务中具有卓越的性能。 继续阅读

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使用Labelimg进行数据标注

数据标注是计算机视觉和机器学习项目中至关重要的一步,而使用工具进行标注是提高效率的关键。本文介绍了LabelImg,一款常用的开源图像标注工具。用户可以在图像中方便而准确地标注目标区域,为训练机器学习模型提供高质量的标注数据。LabelImg已经成为研究者和开发者在计算机视觉项目中不可或缺的工具之一。 继续阅读

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