标签归档：yolo

YOLOv5实现目标检测

发表于2023年11月13日由Damon_Liu

目标检测在计算机视觉领域中具有重要意义，而yolov5（You Only Look One-level）作为目标检测算法的一种代表性方法，以其高效性和准确性备受关注。本文介绍了如何配置yolov5的运行环境，以及数据标注的方法，并通过yolov5训练数据集实现图片的目标检测。通过实验结果可以看出，Yolov5在各种目标检测任务中具有卓越的性能。 继续阅读 →

发表在 AI, Python, 图像识别, 深度学习 | 标签为 , , , , , , | 一条评论 | 1,977 次浏览

使用Labelimg进行数据标注

发表于2023年11月13日由Damon_Liu

数据标注是计算机视觉和机器学习项目中至关重要的一步，而使用工具进行标注是提高效率的关键。本文介绍了LabelImg，一款常用的开源图像标注工具。用户可以在图像中方便而准确地标注目标区域，为训练机器学习模型提供高质量的标注数据。LabelImg已经成为研究者和开发者在计算机视觉项目中不可或缺的工具之一。 继续阅读 →

发表在 AI, Tool, 图像识别, 深度学习 | 标签为 , , , , , | 留下评论 | 1,470 次浏览